强激光与粒子束

作者：耿翔, 赵春晓, 曹家宁, 李景玉, 吴函烁, 王鹏, 叶云, 奚小明, 张汉伟, 王小林,

关键词：机器学习, 光纤激光, 神经网络, 智能控制, 性能优化,

光纤激光技术历经多年发展，已在现代工业与科研领域奠定了不可或缺的重要地位。然而，传统性能优化方法在效率、速度、精度等方面存在显著局限，难以满足高性能、高效率应用场景的需求。机器学习与光纤激光的深度融合为光纤激光系统的多维度性能优化提供了全新技术范式，显著提升了激光性能并拓展了技术边界。介绍了机器学习的分类、适用范围及应用场景，并综述了近年来机器学习在光纤激光器件设计、光纤激光器仿真与预测、激光器与输出特性智能控制，以及激光特性参数测量与表征中的研究现状。基于当前研究在数据依赖性、泛化能力、可解释性、计算效率等方面的技术挑战，展望了机器学习在光纤激光领域的发展趋势。

来源：2026年第5期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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