强激光与粒子束

作者：李奉笑, 杨润, 孙志强, 钟国威, 刘成峰, 何小中, 阳庆国, 周日峰,

关键词：Rhodotron加速器, 工业计算机断层扫描, CT图像重建, 双边总变分, 无损检测,

Rhodotron加速器因其微焦点特性，为工业计算机断层扫描（CT）系统实现高空间分辨率检测提供了硬件基础。然而，在检测航空航天等领域常用的高密度、大尺寸工件时，X射线的强衰减会导致投影数据信噪比严重降低，常规重建算法难以兼顾噪声抑制与细节保持，限制了系统分辨能力的发挥。针对此问题，旨在提出一种能够在强噪声背景下实现高保真重建的算法。本研究提出一种基于双边总变分正则化凸集投影（POCS-BTV）的高分辨迭代重建算法。该算法在POCS框架内，创新性地引入具有优越边缘保持能力的BTV作为正则项，通过迭代优化有效分离图像结构与噪声。通过仿真实验和基于Rhodotron加速器CT系统的实际物理模体实验对算法性能进行验证，并与SIRT、POCS-TV及POCS-RTV等算法进行对比。仿真实验结果表明，所提POCS-BTV算法重建的Shepp-Logan头模图像峰值信噪比（PSNR）达到30.76，结构相似性（SSIM）为0.8405，在各项评价指标上均表现出显著优势。针对直径70 mm高强度钢丝缆绳模体的实际数据重建，POCS-BTV算法的重建图像能够清晰分辨钢丝间的微小缝隙，有效避免了其他算法中出现的结构混叠与边缘模糊现象。研究证实，POCS-BTV算法能充分利用Rhodotron加速器的硬件优势，在强噪声背景下实现高密度工件内部微观结构的高分辨、高保真重建，为关键工业部件的精密无损检测提供了可靠的解决方案。

来源：2025年第12期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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