强激光与粒子束

作者：黄敏, 王雅琪, 马立云, 王玉明,

关键词：电磁频谱, 调制识别, 注意力机制, TCN, Bi-LSTM,

针对电磁频谱环境复杂多域这一问题，提出了基于时序卷积网络与双向长短期记忆网络融合的电磁信号调制识别算法。首先，设计了双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）来捕捉时序数据的双向依赖关系，提升对复杂调制模式的判别能力；其次，将时序卷积网络（TCN）与Bi-LSTM通过级联架构进行融合，实现了分层时序特征提取与双向动态建模；最后，加入改进的局部敏感哈希注意力机制（LSH attention），降低注意力矩阵复杂度的同时提高识别的精准度。数据预处理方面提出了一种KNN-BH处理方法，能够提高频谱特征的提取精度。在RML2016.10a数据集上的实验结果表明，相较7个对比算法，TCN-LSTM-LSH attention算法的识别效果最佳，其对11类信号调制的整体识别准确率达到64.71%。证实了该算法在电磁频谱应用中的潜能与价值。

来源：2025年第11期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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