国内刊号:51-1311/O4
国际刊号:1001-4322
发布日期:
作者:裴明鸿, 谢海燕, 乔海亮, 史雪婷,
关键词:高空电磁脉冲, 电磁辐射, 人工神经网络, 快速预测, 计算模型,
高空电磁脉冲(High-altitude Electromagnetic Pulse, HEMP)幅值高、脉宽宽、覆盖范围大,对现代电子设备和电力网络构成严重威胁。为了实现对HEMP环境的快速预测,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的HEMP快速预测模型,解决了传统数值计算的时效性问题,显著提高场环境计算效率及预测精度。该模型结合Karzas-Latter高频近似模型与世界地磁模型,使用Sigmoid激活函数和均方差损失函数,包含一个输入层、八个隐藏层和一个输出层。实验结果表明,该模型能在短时间内完成HEMP电场峰值的精确预测,极大缩短了计算时间,拓展了适用范围。研究成果可为HEMP风险评估及快速响应提供参考。
来源:2025年第10期
《强激光与粒子束》期刊编辑部