强激光与粒子束

作者：姚理想, 黄贤俊, 陈泓廷, 刘培国,

关键词：电磁防护材料, 强电磁防护, 人工智能, 能量选择技术, 智能电磁材料,

面对日趋智能化的电子信息系统对高性能、定制化电磁防护材料的迫切需求，传统研发模式受限于多参数耦合复杂、试错成本高、跨尺度设计难等瓶颈，难以适应高效研发需求。人工智能（AI）通过数据驱动与算法优化，为突破上述瓶颈提供了新范式。系统综述了AI赋能电磁防护材料相关研究，首先剖析电磁防护材料研发主要特点与核心挑战，阐明AI应用于该领域的高适配性；随后从正向预测和逆向设计两方面分述该领域典型案例；最后指出在数据层面、物理可解释性和应用推广方面存在的挑战，并分别从构建电磁防护材料基因库、发展数据物理融合驱动神经网络以及推动领域数据共享、构建标准化协议三方面提出具体思考，为下一代电磁防护材料的智能化提供方向。

来源：2025年第8期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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