国内刊号:51-1311/O4
国际刊号:1001-4322
发布日期:
作者:郭恩泽, 刘国彬, 邹永杰, 刘正堂, 孙健, 张洪德,
关键词:战斗力指数, 定量分析, 神经网络, 局部逼近, 模糊逻辑,
战斗力指数的定量化研究是军队实现信息化建设必须解决的难题。针对战斗力指数研究存在定量研究较少、方法精度较低、鲁棒性不强等问题,以及战斗力指数函数本身为复杂规则主导、多变量数学模型、影响因素强耦合等难以拟合的限制,受模糊逻辑理论中对规则的数学分析方法启发,提出了一种基于局部逼近的战斗力指数函数拟合方法,并结合神经网络强大的自学习和自推导能力,构建了相应的基于径向基神经网络(RBF)的定量计算模型。仿真对比实验表明,该方法比利用全局逼近的方法误差率低约2%和6%,且表现出更强的鲁棒性。该计算方法具有较强的实用性,而且具备向其他军事领域迁移的可能性,具备良好的工程应用前景。
来源:2025年第7期
《强激光与粒子束》期刊编辑部