强激光与粒子束

作者：张天泷, 耿远超, 廖予祯, 许党朋,

关键词：多光谱成像技术, 成像光谱仪, 目标检测算法, 多光谱目标检测算法, 数据集, 特征融合,

相较于单一波段目标检测技术，多光谱目标检测技术通过捕获物体在多个不同波长的光谱波段下的反射或辐射信息，极大地提高目标检测的准确性和应对复杂环境的鲁棒性。在遥感、农业检测、环境保护、工业生产以及国防安全等领域有着广泛的应用。然而，目前多光谱目标检测领域仍面临着严峻挑战：多样化的高质量数据集以及高效目标检测算法的缺乏，严重制约了该技术的进一步发展和应用。鉴于此，综合阐释了多光谱目标检测数据集的制作方法以及多光谱目标检测算法的重要进展。首先，系统分析了多光谱数据集的构建过程，包括数据采集，预处理和数据标注。其次，全面分析了目标检测算法发展的历史脉络，这些算法涵盖了基于传统特征提取技术的目标检测算法、深度学习方法以及其改进版本。此外，着重强调了算法开发者为提升多光谱目标检测性能在特征融合、模型架构和子网络方面所作的关键改进。最后，探讨了多光谱目标检测技术未来的发展方向，期望为研究人员指明潜在的研究热点和应用领域，促成多光谱目标检测技术在实际场景中更广泛的应用，提升其社会价值。

来源：2025年第5期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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