强激光与粒子束

作者：温懿岚, 李海艳, 甘华权, 黄运保, 王峰, 理玉龙, 关赞洋, 余远平, 黄庆鑫, 郑铠涛,

关键词：CUP-VISAR, 帧间预测, 卡尔曼预测, 即插即用广义交替投影, 图像重构,

CUP-VISAR系统是将超快压缩成像（CUP）与二维任意反射面速度干涉仪（VISAR）结合的新技术。针对CUP-VISAR系统在含有大噪声情况下图像重构质量明显下降的问题，提出了一种基于迭代-帧间双预测的压缩超快摄影重构方法。对帧间图像数据的相关性及同一帧图像前后迭代的关联性进行研究，将压缩图像重构问题表述为一个基于卡尔曼预测和帧间预测的迭代-帧间双预测优化问题，并使用即插即用广义交替投影（PnP-GAP）框架来有效解决优化问题。仿真实验表明，在大高斯噪声条件下，所提方法的最小峰值信噪比（PSNR）提高了3.18～2.11 dB，最小结构相似性（SSIM）提高了20.30%～8.22%。实际结果表明，所提方法得到的条纹图像清晰度更高，重构的线-VISAR（1D-VISAR）条纹移动趋势更清晰，验证了算法的有效性。

来源：2025年第2期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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