国内刊号:51-1311/O4
国际刊号:1001-4322
发布日期:
作者:胡友涛, 范杰清, 赵强, 王浩洋, 张芳, 张硕, 崔雅萍, 郝建红, 董志伟,
关键词:粒子辐照, 遗传算法, 反向传播神经网络, KD树, 反距离加权, 后处理,
蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法是辐照损伤、辐照屏蔽研究中应用最广泛的方法之一。在对机场、铁路、舰船等大型靶目标开展辐照损伤研究时,通常关注靶目标的3D建模及辐照计算,而对计算后的数据分析多采用人工方式,工作难度大、效率低,成为制约相关研究的技术瓶颈。开展靶目标粒子辐照MC计算可视化后处理方法研究,建立了基于KD树(k-dimensional tree,KDtree)+反距离加权(inverse distance weight,IDW)和基于遗传算法优化反向传播(genetic algorithm based backpropagation,GABP)神经网络的后处理模型,实现了数据与模型结合的可视化分析。与传统数据分析方法相比,提出的方法能够大幅减低研究人员工作难度,提升数据处理速度,实现辐照效应直观展示,提升辐照效应研究后处理工作效率。
来源:2025年第1期
《强激光与粒子束》期刊编辑部