强激光与粒子束

作者：熊川羽, 廖晓红, 何诗英, 陈然, 王巍, 臧楠, 王瀛, 肖梦涵,

关键词：经验模式分解, 季节性差分自回归移动平均模型, 周期计算, 固有本征模态函数信号分量, 快速傅里叶变换, 光伏发电预测,

根据分布式能源工业园区的光伏电力单元特点，对园区光伏发电功率预测模型进行优化，为后续的调度策略提供数据支持。针对经验模式分解（EMD）与季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）相组合的EMD-SARIMA预测模型中，原始数据经过EMD分解得到的各固有本征模态函数（IMF）分量周期计算问题，提出加入快速傅里叶变换（FFT）的周期计算方法，建立EMD-FFT-SARIMA光伏发电功率预测模型。再将每个IMF对应的预测结果进行叠加重构得到最终的预测结果。通过预测结果的误差计算可以发现，加入FFT环节后均方根误差（RMSE）从120.6 MW下降到19.3 MW，平均绝对误差（MAE）从52.87 MW下降到12.3 MW。

来源：2024年第8期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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