强激光与粒子束

北大核心,CA,INSPEC,JST,CSCD

国内刊号:51-1311/O4

国际刊号:1001-4322

强激光与粒子束杂志2024年第5期:脉冲负载下柴油发电机组建模优化与评价

发布日期:

作者:师萌, 杨艺斌, 杨定富, 黄克峰, 何凯, 吴振,

关键词:模型优化, 脉冲负载, 反向传播神经网络算法, 波形实时契合度, 动态限幅方法,

针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出动态限幅方法,应用于脉冲负载下柴油发电机组的模型优化。试验验证表明:27组算例中,初始仿真模型有18组波形实时契合度值不足90%,优化仿真模型27组值均大于90%。说明本文提出的优化方法使仿真模型比初始模型更加有效,可应用于后续柴油发电机组带脉冲负载系统的研究。

来源:2024年第5期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

查看强激光与粒子束杂志2024年第5期

联系我们

  • 地址:四川绵阳科学城科技信息中心
  • 电话:0816-2485753
  • E-mail:h hplpb@caep.cn n

咨询工作人员