强激光与粒子束

作者：寇云峰, 戴飞, 赵治国, 吕剑明, 马谢,

关键词：电磁辐射, 泄漏信号, 信号识别, 特征提取, 智能检测,

随着移动通信、物联网、车联网、工业互联网等网络的发展，电磁环境日益复杂，非法电子设备也日渐增多，各类信号耦合互调现象严重，这给泄漏信号类型识别带来了难题。提出基于融合特征的泄漏信号分类识别方法，综合运用高维度特征提取方法和图形化降维表征方法，结合残差网络等深度学习模型与特征融合分析方法，能够更综合地区分多类电磁泄漏信号，特征抗噪声鲁棒性高，方法可解释性好，可支撑基于电磁信号类型识别的辐射源智能检测工程应用。

来源：2024年第4期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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