强激光与粒子束

作者：张洋, 周扬, 张泽海, 阳福香, 葛行军,

关键词：PIN二极管, 强电磁信号, 器件特性预测, 变分模态分解, 自编码器,

提出融合变分模态分解（VMD）和自编码器的预测方法，将温升特性曲线分解成若干个子信号分量，其中包含高频的波动量、中间量和低频的趋势量，然后利用自编码器对每个分量进行预测，最后将分量的预测值相加，从而实现对PIN二极管温升特性曲线的精准预测。通过与多种机器学习方法的对比验证了结合VMD分解可有效提升预测精度，同时也验证了自编码器在特性曲线拟合上的优势。

来源：2024年第4期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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