强激光与粒子束

北大核心,CA,INSPEC,JST,CSCD

国内刊号:51-1311/O4

国际刊号:1001-4322

强激光与粒子束杂志2023年第7期:基于低秩约束和全变分正则化的CUP-VISAR压缩图像重构算法

发布日期:

作者:郑铠涛, 李海艳, 甘华权, 黄运保, 理玉龙, 景龙飞, 关赞洋, 黄庆鑫, 余远平,

关键词:惯性约束聚变, CUP-VISAR, 图像重构, 低秩约束, 交替方向乘子法,

针对基于超快压缩成像(CUP)与二维任意反射面速度干涉仪(VISAR)获得的压缩图像重构冲击波二维条纹的问题,提出了一种基于低秩约束和全变分正则化的压缩图像重构算法。该算法利用条纹图像空间结构的相似性以及平滑性,将重构问题转化为核范数最小化和全变分正则化的优化问题,利用即插即用的交替方向乘子法将优化问题分裂为多个子问题求解,实现了CUP-VISAR压缩图像的精准重构。仿真结果表明,在大噪声的条件下,重构图像的峰值信噪比提高了8.45 dB,结构相似性提高了8.52%,重构效果优于主流重构算法。进一步设计实际实验,实验结果表明,冲击波条纹的最大速度相对误差从13.5%降低到3.46%,减少了近10%,验证了算法的有效性。

来源:2023年第7期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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