强激光与粒子束

作者：张震川, 曹保锋, 李鹏, 殷昊, 武慧春,

关键词：核爆电磁脉冲, 闪电电磁脉冲, 小波包分形, 最小二乘支持向量机, 识别,

针对远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的识别率不能满足实际需求的问题，提出了一种基于小波包分形技术的识别方法。首先，对实测的NEMP和LEMP做插值、归一化等预处理；然后，基于小波包理论对预处理后的信号进行2层小波包分解，并利用小波包系数重构信号的分形维数，组成信号的特征向量；最后，采用最小二乘支持向量机(LSSVM)作为分类器，利用五折交叉验证法选取最优的模型参数，将特征向量输入分类器中进行训练后获得测试结果。实验结果表明，小波包分形方法在NEMP和LEMP的识别上效果显著，平均识别率达到99%以上，具有较高的应用价值。

来源：2022年第6期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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