强激光与粒子束

作者：张之光, 杨慧珍, 刘金龙, 李松恒, 苏杭, 罗宇湘, 魏谢文,

关键词：自适应光学, 无波前探测, 深度学习, 人工神经网络,

近年来自适应光学（AO）系统向着小型化和低成本化趋势发展，无波前探测自适应光学（WFSless AO）系统由于结构简单、应用范围广，成为目前相关领域的研究热点。硬件环境确定后，系统控制算法决定了WFSless AO系统的校正效果和系统收敛速度。新兴的深度学习及人工神经网络为WFSless AO系统控制算法注入了新的活力，进一步推动了WFSless AO系统的理论发展与应用发展。在回顾前期WFSless AO系统控制算法的基础上，全面介绍了近年来卷积神经网络（CNN）、长短期记忆神经网络（LSTM）、深度强化学习在WFSless AO系统控制中的应用，并对WFSless AO系统中各种深度学习模型的特点进行了总结。概述了WFSless AO技术在天文观测、显微成像、眼底成像、激光通信等领域的应用。

来源：2021年第8期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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