强激光与粒子束

作者：张震川, 曹保锋, 李鹏,

关键词：核爆电磁脉冲, 闪电电磁脉冲, 希尔伯特黄变换, 最小二乘支持向量机, 识别,

为实现远区核爆电磁脉冲（NEMP）和闪电电磁脉冲（LEMP）的有效识别，提出一种基于希尔伯特黄变换（HHT）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的识别算法。采用希尔伯特黄变换对远区NEMP和LEMP进行分析，利用两种信号的Hilbert谱在不同频带上分布的差异性，选择谱图中两个区域的能量占比作为信号的特征，选择LSSVM作为分类器进行分类识别。实验结果表明，采用能量占比特征可有效识别NEMP和LEMP，且综合识别率可达到98.59%。

来源：2021年第7期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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