强激光与粒子束

北大核心,CA,INSPEC,JST,CSCD

国内刊号:51-1311/O4

国际刊号:1001-4322

强激光与粒子束杂志2021年第3期:机器学习在储存环轨道校正中的应用研究

发布日期:

作者:李瑞淳, 张庆磊, 米清茹, 姜伯承, 王坤, 李昌亮, 赵振堂,

关键词:上海光源, 储存环, 轨道校正, 轨道反馈, 机器学习,

X射线同步辐射光源,是现代科学研究中最强大的工具之一。位于中国上海的上海光源,是一台能量为3.5 GeV的先进的第三代中能同步辐射光源。第三代同步辐射光源要提供高亮度、高稳定性的同步辐射来满足实验条件要求苛刻的前沿研究,因此对束流的轨道稳定性有很高的要求。为此,采用机器学习算法进行电子束轨道的控制和反馈。这种基于神经网络的轨道校正方法不依赖于具体的响应矩阵,建立非线性映射关系,并且还可以进行连续的在线再训练,对上海光源的轨道校正和提高束流轨道稳定性有重要意义。

来源:2021年第3期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

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