强激光与粒子束

作者：向伟, 史晋芳, 刘桂华, 徐锋,

关键词：深度学习, 卷积神经网络, YOLO V3, 核废料, 目标检测,

针对辐射环境下核废料检测准确率低的问题，提出一种基于深度卷积神经网络的辐射环境下核废料检测算法Dense-Dilated-YOLO V3。实验结果表明，Dense-Dilated-YOLO V3在不增加参数的情况下扩大了网络感受野，也有效避免图像信息的损失，同时能够在核辐射环境下提取到更多的目标细节特征，对辐射环境下目标检测的准确率可达93.29%，比原算法提高5.53%，召回率可达91.73%，提高了8.28%，有效解决了复杂辐射环境下核废料检测准确率低的问题，为辐射环境下核废料检测提供了新的途径。

来源：2019年第11期

《强激光与粒子束》期刊编辑部

查看强激光与粒子束杂志2019年第11期